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콘다와 함께 사용할 수 있는 패키지 버전을 나열하는 방법 콘다와 함께 사용할 수 있는 패키지 버전을 확인할 수 있는 방법이 있습니까?주피터에 오류가 발생하고 있지만 이전에는 작동했습니다.노른자 같은 거?특정 패키지를 검색하려면 다음을 사용합니다.conda search -f 예를 들어, 질문에 따라 모든 버전에서 "jupter" 패키지를 검색하려면 다음 작업을 수행합니다.conda search -f jupyter이렇게 하면 "jupyter"라는 이름의 패키지에 대한 정보만 정확하게 반환됩니다. 출처: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands/search.html다음과 같은 정보를 제공하는 "콘다 검색"을 입력하면 됩니다. $ conda search..

Python 32bit을 사용해야 합니까 아니면 Python 64bit을 사용해야 합니까? win7 64비트를 설치했습니다.파이썬 64비트를 사용해야 합니까?어쨌든 32비트와 64비트 파이썬 버전의 차이점은 무엇입니까?서로 다른 Python 패키지(예: south, django, mysqldb 등)는 32비트/64비트만 지원합니까?64비트 버전을 사용하면 단일 프로세스에서 32비트보다 더 많은 RAM을 사용할 수 있지만 RAM에 저장하는 내용(특히 정수)에 따라 메모리 설치 공간이 두 배로 늘어날 수 있습니다. 예를 들어 앱에 2GB 이상의 RAM이 필요하여 32비트에서 64비트로 전환하면 앱에 4GB 이상의 RAM이 필요할 수 있습니다. 모든 타사 모듈을 64비트로 사용할 수 있는지 확인하십시오. 그렇..

데이터 프레임의 모든 문자열 제거/잘라내기 python/pandas에서 멀티타입 데이터 프레임의 값을 클리닝하여 문자열을 트리밍하고 싶습니다.현재 두 가지 지침으로 진행하고 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front df.replace('\s+$', '', regex=True, inplace=True) #end df.values 이것은 꽤 느립니다, 제가 무엇을 개선할 수 있을까요?을(를) 사용하여 선택할 수 있습니다.string열 및 그 다음apply기능을 발휘합니다 주의: 값은 다음과 같을 수 없습니다.types맘에 들..

빈 문자열이 split() 결과로 반환되는 이유는 무엇입니까? 의 의미는 무엇입니까?'/segment/segment/'.split('/')['', 'segment', 'segment', '']? 비어 있는 요소를 확인합니다.위치 1과 문자열의 맨 끝에 있는 구분 기호로 분할하는 경우 각 끝에서 빈 문자열을 반환하는 것이 어떤 추가 값을 제공합니까?str.split 보어, 그래서 "/".join(['', 'segment', 'segment', '']) 원래 문자열을 다시 가져옵니다. 빈 문자열이 없는 경우 첫 번째와 마지막'/' 것입니다될종 뒤에 없을 입니다.join(). 으반빈로환제문으로 된 빈 split()결과, 함수를 확인할 수 있습니다. 예: f = filter(None, '/segment/segm..

python 명령줄을 종료하는 중 Python 명령줄을 종료하려면 exit()을 입력해야 합니다.종료를 입력하면 다음과 같이 표시됩니다. Use exit() or Ctrl-Z plus Return to exit 일반적으로 입력할 때exit프로그램을 종료하고 싶을 것입니다.인터프리터는 내가 명령줄을 종료하려고 한다는 것을 알면서도 위의 오류를 표시하는 이유는 무엇입니까?왜 그냥 나가지 않는 거지?나는 그것이 중요하지 않고 어리석은 질문이라는 것을 알지만 나는 궁금합니다. 이것은 저에게 효과가 있습니다. 파이썬 프롬프트에서 나오는 가장 좋은 방법입니다. 출구() 내 파이썬 통역기에서.exit실제로는 문자열이지 함수가 아닙니다.'Use Ctrl-D (i.e. EOF) to exit.'다음을 입력하여 통역사를 ..

Python panda: 데이터 프레임 행을 한 행씩 채우기 파일에 행을 추가하는 간단한 작업pandas.DataFrame목표를 달성하는 것은 어려워 보입니다.이와 관련된 스택 오버플로 문제는 세 가지가 있지만, 그 중 어느 것도 제대로 된 답을 주지 않습니다. 제가 하려는 일은 이렇습니다.행과 열의 이름뿐만 아니라 모양도 이미 알고 있는 데이터 프레임이 있습니다. >>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z']) >>> df a b c d x NaN NaN NaN NaN y NaN NaN NaN NaN z NaN NaN NaN NaN 이제 행의 값을 반복적으로 계산하는 기능이 있습니다.사전 또는 사전으로 행 중 하나를 채..

판다는 보기와 복사본을 생성하기 위해 어떤 규칙을 사용합니까? 데이터 프레임에서 선택한 항목이 원본 데이터 프레임의 복사본인지 또는 원본에 대한 뷰인지 결정할 때 팬더가 사용하는 규칙에 대해 혼란스럽습니다. 예를 들어, 만약 내가 있다면, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) 나는 이해합니다.query복사본을 반환하여 다음과 같은 것. foo = df.query('2 < index

파이썬에서 파일을 목록으로 읽는 방법은 무엇입니까? 이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다. 파일을 한 줄씩 목록으로 읽는 방법은 무엇입니까? (28개 답변) 마감됨9년 전에. 임의의 숫자를 여러 개 생성하여 파일에 저장할 것인지 사용자에게 묻습니다.그 부분을 저희에게 주셨어요.우리가 해야 할 일은 쉬운 내장 파이썬 도구를 사용하지 않고 그 파일을 열고, 숫자를 목록으로 변환한 다음, 평균, 표준 편차 등을 찾는 것입니다. 사용해 보았습니다.open하지만 그것은 나에게 잘못된 구문을 제공한다 (내가 선택한 파일 이름은 "숫자"였고 그것은 저장되었습니다."My Documents"자동적으로, 그래서 저는 노력했습니다.open(numbers, 'r')그리고.open(C:\name\MyDocuments\n..

판다 데이터 프레임에서 모든 0이 있는 행 삭제 사용할 수 있습니다pandas dropna()일부 또는 모든 열이 다음으로 설정된 행을 제거하는 기능NAs. 값이 0인 모든 열에 대해 행을 삭제하는 기능이 있습니까? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 1.1 3 4.5 2.3 9.0 이 예에서는 데이터 프레임에서 처음 4개 행을 삭제하려고 합니다. 감사합니다!원라이너.전치가 필요하지 않습니다. df.loc[~(df==0).all(axis=1)] 대칭을 좋아하는 사람들에게는 이것도 효과가 있습니다. df.loc[(df!=0).any(axis=1)] 이것은 벡터화된 방식으로 잘 표현될 수 있는 것으로 나타났습니다. > ..

휠 파일 설치 .whl 파일을 설치하려면 어떻게 해야 합니까? 저는 휠 라이브러리를 가지고 있지만, 그 파일들을 설치하는 데 어떻게 사용하는지 모릅니다..whl 파일을 가지고 있는데 어떻게 실행하는지 모르겠어요.당신은 보통 다음과 같은 도구를 사용합니다.pip바퀴를 설치합니다.PyPI에서 호스팅되는 프로젝트의 경우 파일을 검색하고 다운로드하는 것은 도구에 맡깁니다. 이 기능이 작동하려면 다음을 설치해야 합니다.wheel패키지: pip install wheel 그러면 알 수 있습니다.pip프로젝트를 설치하거나(사용 가능한 경우 휠을 다운로드합니다) 휠 파일을 직접 설치합니다. pip install project_name # discover, download and install pip install whe..