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How do you Unit Test Python DataFrames How do I unit test Python dataframes? I have functions that have an input and output as dataframes. Almost every function I have does this. Now if I want to unit test this what is the best method of doing it? It seems a bit of an effort to create a new dataframe (with values populated) for every function? Are there any materials you can refer me to? Should ..

다중 인덱스 DataFrame의 인덱스를 하나만 선택합니다. 다중 인덱스 DataFrame에서 하나의 인덱스만을 사용하여 새로운 DataFrame을 생성하려고 합니다. A B C first second bar one 0.895717 0.410835 -1.413681 two 0.805244 0.813850 1.607920 baz one -1.206412 0.132003 1.024180 two 2.565646 -0.827317 0.569605 foo one 1.431256 -0.076467 0.875906 two 1.340309 -1.187678 -2.211372 qux one -1.170299 1.130127 0.974466 two -0.226169 -1.436737 -2.006747 이상적으로는 다음과 ..

dplyr 많은 데이터 유형 변경 data.frame: dat % mutate_if(is.character, function(x){iconv(x, to = "ASCII//TRANSLIT")}) 아니면 모두를 대신해서NA숫자 열에서 0으로 표시: dat %>% mutate_if(is.numeric, function(x){ifelse(is.na(x), 0, x)}) 의 표준 평가 버전을 사용할 수 있습니다.mutate_each(즉mutate_each_열 클래스를 변경하려면: dat %>% mutate_each_(funs(factor), l1) %>% mutate_each_(funs(as.numeric), l2) 편집 - 이 답변의 구문이 더 이상 사용되지 않습니다. 로키의 업데이트된 답변이 더 적합합니다. ..

Pandas 데이터 프레임의 목록을 기준으로 색인된 행의 순서를 변경하는 방법 다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. company Amazon Apple Yahoo name A 0 130 0 C 173 0 0 Z 0 0 150 다음 코드를 사용하여 작성되었습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name' : ['A', 'Z','C'], 'company' : ['Apple', 'Yahoo','Amazon'], 'height' : [130, 150,173]}) df = df.pivot(index="name", columns="company", values="height").fillna(0) 행을 정렬하는 작업(인덱스 포함)name) 사전 정의된 목록에 따라: ["Z..

오류 ""DataFrame' 개체에 '첨부' 속성이 없습니다." DataFrame 개체에 사전을 추가하려고 하는데 다음 오류가 발생합니다. AttributeError: 'DataFrame' 개체에 'append' 속성이 없습니다. 제가 알기로는, DataFrame에는 "첨부"라는 방법이 있습니다. 코드 조각: df = pd.DataFrame(df).append(new_row, ignore_index=True) 나는 그 사전을 기대하고 있었습니다.new_row새 행으로 추가됩니다. 어떻게 고치죠?팬더 2.0 기준으로.append(이전에는 사용하지 않음)이(가) 제거되었습니다. 대부분의 애플리케이션에 대해 대신 다음을 사용해야 합니다. df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_ro..

팬더의 데이터 프레임에서 숫자가 아닌 행을 찾습니까? 팬더에는 인덱스로 사용되는 열을 제외하고 숫자 값만 포함하는 큰 데이터 프레임이 있습니다. df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 'bad', 5], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5], 'item': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}) df = df.set_index('item') 데이터 프레임의 행을 어떻게 찾습니까?df그 안에 비제한적인 가치가 있는? 이 예에서는 데이터 프레임의 네 번째 행으로 문자열이 있습니다.'bad'에서a기둥.이 행은 어떻게 프로그래밍 방식으로 찾을 수 있습니까?를 사용하여 각 요소의 유형을 확인할 수 있습니다(applymap은 DataFrame의 각 요소에 함수를 적..

인덱스의 데이터 프레임과 팬더의 데이터 저는 두 개의 데이터 프레임을 가지고 있고 각각은 두 개의 인덱스 열을 가지고 있습니다.저는 그것들을 병합하고 싶습니다.예를 들어 첫 번째 데이터 프레임은 다음과 같습니다. V1 A 1/1/2012 12 2/1/2012 14 B 1/1/2012 15 2/1/2012 8 C 1/1/2012 17 2/1/2012 9 두 번째 데이터 프레임은 다음과 같습니다. V2 A 1/1/2012 15 3/1/2012 21 B 1/1/2012 24 2/1/2012 9 D 1/1/2012 7 2/1/2012 16 그 결과 저는 다음과 같은 것을 얻고 싶습니다. V1 V2 A 1/1/2012 12 15 2/1/2012 14 N/A 3/1/2012 N/A 21 B 1/1/2012 15 2..